Jacqueline Santos
Founder da UAULAB
Criadora do Sistema SEMANTIA™
Projeto a arquitetura
que torna marcas B2B
legíveis e citáveis por LLMs
Minha tese
Eu não otimizo para IA e você também não deve buscar isso para sua marca.
O mercado está correndo atrás de como os algoritmos funcionam hoje.
Eu trabalho com o que não muda quando eles mudarem.
Mas deixa eu ser mais precisa sobre o que está em jogo:
o comprador B2B já mudou o caminho que percorre antes de decidir, segundo pesquisa da Responsive com mais de 350 compradores B2B, dois terços já usam IA generativa tanto quanto ou mais que buscadores tradicionais para pesquisar fornecedores.
E chatbots de IA já aparecem praticamente empatados com o Google e com indicações de pares como fonte de descoberta de novos fornecedores.
O Gartner projeta que até 2028, 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA, movimentando mais de 15 trilhões de dólares.
E esses agentes, como documenta a Mirakl, não perdoam dados incompletos ou desatualizados.
Diferente de um comprador humano que liga para esclarecer uma dúvida, o agente simplesmente passa para o próximo fornecedor com dados completos e estruturados.
A conclusão do próprio Gartner:
produtos precisarão ser legíveis por máquina.
Isso muda o jogo.
Não é sobre estar presente.
É sobre ser compreensível.
Eu não otimizo para IA.
Otimizar é reagir, e toda reação envelhece
na próxima atualização de modelo.
O que eu construo é a fundação que permite qualquer sistema compreender quem sua empresa é e por que ela merece ser citada.
E o que faz essa fundação é simples de dizer e difícil de construir: que sua empresa saiba dizer com clareza quem é e para quem serve.
Que a forma como organiza o que sabe permita interpretação sem ambiguidade.
E que os sinais de credibilidade que construiu sejam reconhecíveis por qualquer sistema que tente mensurar se você merece confiança.
Identidade, estrutura, autoridade.
Nessa ordem.
Porque sem a primeira, as outras duas não se sustentam.
Fontes e referências:
Os dados citados neste texto foram extraídos de três pesquisas independentes conduzidas entre 2025 e 2026. O relatório "Inside the Buyer's Mind: What Shapes B2B Decisions Today," publicado pela Responsive em outubro de 2025, entrevistou mais de 350 compradores B2B envolvidos em seleção estratégica de fornecedores em múltiplas regiões, indústrias e portes de empresa, disponível em responsive.io/news/buyer-intelligence-2025. A projeção sobre intermediação de compras B2B por agentes de IA foi apresentada pelo Gartner em suas Strategic Predictions for 2026 and Beyond, divulgadas no IT Symposium/Xpo 2025, disponível em gartner.com/en/articles/strategic-predictions-for-2026. A análise sobre o comportamento de agentes de IA frente a dados incompletos foi documentada pela Mirakl no relatório "Top 5 AI Trends in B2B Reshaping Commerce in 2026," disponível em mirakl.com/blog/top-5-ai-trends-in-b2b-reshaping-commerce-in-2026.
Comecei entendendo gente.
Foram 14 anos de gestão de pessoas antes de trabalhar com estratégia digital.
Mais de 10 anos depois, lançando produtos, gerando demanda, posicionando especialistas, percebi um padrão que me incomodava: empresas boas, com soluções reais, perdendo oportunidades que deveriam ser delas.
Você conhece esse tipo de empresa.
Às vezes conhece a pessoa.
Aquele profissional brilhante que construiu algo sólido, mas que ninguém encontra na hora certa.
Não por falta de competência.
A marca simplesmente não existia onde os clientes estavam tomando decisões.
E não era por falta de investimento.
Tinham anúncios rodando, conteúdo cobrindo topo, meio e fundo de funil, equipe produzindo.
O que faltava era olhar para onde o cliente realmente pesquisa e estar lá, com clareza.
Esse lugar mudou.
Hoje, decisores B2B pesquisam em ChatGPT, Perplexity e Gemini antes de chegar ao Google.
Comparam fornecedores dentro de conversas com IA.
Formam convicção antes de falar com qualquer vendedor.
E a maioria das empresas não aparece nessas conversas.
O problema não é falta de conteúdo: e falta de legibilidade, a capacidade de ser compreendida por sistemas de linguagem natural.
Antes de estruturar legibilidade, escuto como seus clientes realmente falam: mineração de linguagem real em bases de atendimento e vendas, design de IAs conversacionais, arquitetura de fluxos de texto e voz.
É daí que vem a matéria-prima para tornar sua marca compreendida por LLMs.
Visibilidade é ser encontrada.
Legibilidade é ser compreendida.
São jogos diferentes.
Por isso criei o Método SEMANTIA™. Três pilares:
Identidade: quem você é, decodificável sem ambiguidade.
Estrutura: informação organizada de forma que LLMs conseguem processar.
Autoridade: sinais que fazem IA reconhecer você como fonte citável.
É arquitetura.
A estrutura que faz sua marca existir onde decisões estão sendo formadas.
O que Faço
- Diagnóstico de legibilidade para LLMs: Radar SEMANTIA™
- Arquitetura semântica para marcas B2B
- Estratégia de conteúdo estruturado para IA
- Consultoria de posicionamento para citação em LLMs: Bússola SEMANTIA™
- Design conversacional e mineração de linguagem real do cliente para alimentar estratégia de legibilidade em LLMs
O que acreditamos
E onde queremos chegar
Ajudar CMOs e líderes de marketing B2B a projetar a estrutura que torna suas empresas legíveis e citáveis, para que não sejam ignoradas quando decisores perguntam a LLMs sobre as soluções que eles vendem.
Jacqueline Santos
Founder da UAULAB
Criar um mercado onde ser citado por inteligência artificial baseada em linguagem natural é tão estratégico quanto rankear no Google foi há 15 anos - e impulsionar essa transformação.
O jogo mudou.
Os dados mostram.
9 em cada 10 compradores B2B já usam IA para pesquisar soluções. E quem chega por busca via LLM converte 4,4x mais do que pela busca tradicional.
A pergunta não é se isso vai afetar seu marketing — é se você já está preparado.
Como as pessoas usam o ChatGPT
Legenda: Dados de aproximadamente 1,1 milhão de conversas analisadas entre maio de 2024 e junho de 2025. Estudo do National Bureau of Economic Research (NBER), conduzido pela equipe de pesquisa econômica da OpenAI em parceria com o economista de Harvard, David Deming. A análise — que preserva a privacidade dos usuários — rastreou a evolução do uso do ChatGPT desde seu lançamento.
Fonte: OpenAI / NBER, 2025
A porta que seu time ainda não abriu
Legibilidade algorítmica é um jogo novo, e a maioria dos times de marketing ainda não sabe que ele começou.
Trabalhamos junto com sua equipe para abrir essa porta.
O primeiro passo é o RADAR SEMANTIA:
o diagnóstico que mostra onde sua empresa está e o que fazer para ser compreendida e citável pelas LLMs.
