Jacqueline Santos
Estrategista de Legibilidade para LLMs
Fundadora da UAULAB
Criadora do Sistema SEMANTIA™
Projeto a arquitetura que torna marcas B2B legíveis e citáveis por ChatGPT, Perplexity e Gemini.
Minha lente.
Minha tese:
Eu não acredito que o caminho seja otimizar para IA.
Otimizar é reagir, e toda reação envelhece na próxima atualização de modelo.
O que eu acredito, e o que construo com cada cliente, é fundamento: a clareza que permite qualquer sistema, buscador, LLM, o que vier depois, compreender quem sua empresa é e por que ela merece ser citada.
O mercado está correndo atrás de como os algoritmos funcionam hoje.
Eu trabalho com o que não muda quando eles mudarem.
E o que não muda é simples de dizer e difícil de construir: que sua empresa saiba dizer com clareza quem é e para quem serve.
Que a forma como organiza o que sabe permita interpretação sem ambiguidade.
E que os sinais de credibilidade que construiu sejam reconhecíveis por qualquer sistema que tente avaliar se você merece confiança.Identidade, estrutura, autoridade.
Nessa ordem. Porque sem a primeira, as outras duas não se sustentam.
Comecei entendendo gente.
Foram 14 anos de gestão de pessoas antes de trabalhar com estratégia digital.
Mais de 10 anos depois, lançando produtos, gerando demanda, posicionando especialistas, percebi um padrão que me incomodava: empresas boas, com soluções reais, perdendo oportunidades que deveriam ser delas.
Você conhece esse tipo de empresa.
Às vezes conhece a pessoa.
Aquele profissional brilhante que construiu algo sólido, mas que ninguém encontra na hora certa.
Não por falta de competência.
A marca simplesmente não existia onde os clientes estavam tomando decisões.
E não era por falta de investimento.
Tinham anúncios rodando, conteúdo cobrindo topo, meio e fundo de funil, equipe produzindo.
O que faltava era olhar para onde o cliente realmente pesquisa e estar lá, com clareza.
Esse lugar mudou.
Hoje, decisores B2B pesquisam em ChatGPT, Perplexity e Gemini antes de chegar ao Google.
Comparam fornecedores dentro de conversas com IA.
Formam convicção antes de falar com qualquer vendedor.
E a maioria das empresas não aparece nessas conversas.
O problema não é falta de conteúdo: e falta de legibilidade, a capacidade de ser compreendida por sistemas de linguagem natural.
Antes de estruturar legibilidade, escuto como seus clientes realmente falam: mineração de linguagem real em bases de atendimento e vendas, design de IAs conversacionais, arquitetura de fluxos de texto e voz.
É daí que vem a matéria-prima para tornar sua marca compreendida por LLMs.
Visibilidade é ser encontrada.
Legibilidade é ser compreendida.
São jogos diferentes.
Por isso criei o Método SEMANTIA™. Três pilares:
Identidade: quem você é, decodificável sem ambiguidade.
Estrutura: informação organizada de forma que LLMs conseguem processar.
Autoridade: sinais que fazem IA reconhecer você como fonte citável.
É arquitetura.
A estrutura que faz sua marca existir onde decisões estão sendo formadas.
O que Faço
- Diagnóstico de legibilidade para LLMs: Radar SEMANTIA™
- Arquitetura semântica para marcas B2B
- Estratégia de conteúdo estruturado para IA
- Consultoria de posicionamento para citação em ChatGPT, Perplexity e Gemini: Bússola SEMANTIA™
- Design conversacional e mineração de linguagem real do cliente para alimentar estratégia de legibilidade
O que acreditamos
E onde queremos chegar
Ajudar CMOs e líderes de marketing B2B a projetar a estrutura que torna suas empresas legíveis e citáveis, para que não sejam ignoradas quando decisores perguntam a LLMs sobre as soluções que eles vendem.
Jacqueline Santos
Founder da UAULAB
Criar um mercado onde ser citado por inteligência artificial baseada em linguagem natural é tão estratégico quanto rankear no Google foi há 15 anos - e impulsionar essa transformação.
O jogo mudou.
Os dados mostram.
9 em cada 10 compradores B2B já usam IA para pesquisar soluções. E quem chega por busca via LLM converte 4,4x mais do que pela busca tradicional.
A pergunta não é se isso vai afetar seu marketing — é se você já está preparado.
Como as pessoas usam o ChatGPT
Legenda: Dados de aproximadamente 1,1 milhão de conversas analisadas entre maio de 2024 e junho de 2025. Estudo do National Bureau of Economic Research (NBER), conduzido pela equipe de pesquisa econômica da OpenAI em parceria com o economista de Harvard, David Deming. A análise — que preserva a privacidade dos usuários — rastreou a evolução do uso do ChatGPT desde seu lançamento.
Fonte: OpenAI / NBER, 2025
A porta que seu time ainda não abriu
Legibilidade algorítmica é um jogo novo, e a maioria dos times de marketing ainda não sabe que ele começou.
Trabalhamos junto com sua equipe para abrir essa porta.
O primeiro passo é o RADAR SEMANTIA: um diagnóstico que mostra onde sua empresa está e o que fazer para ser compreendida e citável pelas LLMs.
